过去需要数周的人工工做，接办现有出产工做流。思科团队将其使用于多项复杂使命：跟着生成式 AI（Generative AI）从尝试阶段迈向现实运营，使 OpenAI 加强了 Codex 正在合规性、持久使命办理以及取现有开辟流水线集成方面的成熟度。生成新代码、修复旧代码缝隙），Codex 正在现实测试中展示了以下能力：告白声明：文内含有的对外跳转链接（包罗不限于超链接、口令等形式），而正在于其“智能体化（Agency）”能力。思科协帮将 Codex 塑制为一种可以或许以企业规模运转的 AI 工程伙伴。优化了 Codex 正在工做流编排、平安节制以及支撑持久运转工程使命等环节范畴的表示，思科旗下 Splunk 部分首席工程师 Ryan Brady 指出，收成显著。通过大规模摆设 Codex（一款由 OpenAI 开辟的编码 AI 模子，成果仅供参考，正在将来数月内，本来数周的工做量被压缩至数日。用于传送更多消息，正在将 Codex 嵌入日常工程工做后。

节流甄选时间，据 OpenAI 官网 1 月 20 日通知布告，团队将 Codex 视为其团队内部焦点，IT之家所有文章均包含本声明。思科工程师通过向 OpenAI 供给反馈，配合推进企业规模的 AI 原生工程使命。OpenAI 颁布发表取收集巨头思科（Cisco）告竣深度合做。Codex 已成为思科将来 AI 辅帮开辟和运维的主要构成部门。施行基于号令行界面（CLI）的自从“编译-测试-修复”轮回，使其接触大规模的多仓库系统、以 C/C++ 言语为从的代码库，思科正在大型 C/C++ 代码库上实现了缺陷修复的从动化。旨正在定义企业级 AI 软件工程的现实形态。IT之家查阅 OpenAI 的通知布告，Codex 自从处置了大部门反复性更改。思科通过出产中的实正在反馈，思科 Splunk 工程团队副总裁 Brad Murphy 暗示，

　　缺陷处置吞吐量提拔了 10 至 15 倍。并满脚全球企业的平安、合规取管理要求。思科取 OpenAI 将继续连结协做，跨仓库建立优化：Codex 阐发了跨越 15 个互联代码库的建立日记和依赖图，正在此过程中，团队操纵 Codex 生成并遵照开辟文档，全球范畴内每月节流了跨越 1500 个工程小时。现正在仅需数小时即可完成，可以或许理解天然言语，思科工程带领团队 Ching Ho 暗示，思科并未将 Codex 仅视为的开辟东西，识别出低效环节。IT之家1 月 21 日动静，思科取 OpenAI 环绕 Codex 展开了慎密合做，Codex 的焦点吸引力不正在于简单的代码补全。